Ganesh J. Prabu unterstützt Patentanwälte und Technologieunternehmen dabei, Erfindungen zur drahtlosen Kommunikation zu bewerten, die Funktionsweise patentierter Technologien in kommerziellen Produkten zu verstehen und technische Nachweise für Lizenzierung und Gerichtsverfahren zu entwickeln. Als Funkingenieur und Berater für Patentanalysen verfügt er über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung mit Telekommunikationssoftware, Mobilgeräten, Netzwerksystemen und der Analyse geistigen Eigentums.
Ganeshs ingenieurtechnischer Hintergrund umfasst umfangreiche Erfahrung bei Motorola und BlackBerry. Bei Motorola entwickelte und optimierte er Software für Funkprotokolle, unter anderem für die Steuerung von Funkverbindungen, das Datenflussmanagement und die Kommunikationssicherheit. Bei BlackBerry leitete er ein Team von 20 Ingenieuren und technischen Leitern in den USA und Kanada, unterstützte die Auslieferung neuer Geräte und Aktualisierungen bestehender Produkte und konzipierte Software für das Funkressourcenmanagement QNX-basierter Geräte.
Seine Erfahrung erstreckt sich auch auf das Zusammenspiel zwischen Geräten und Netzen von Telekommunikationsbetreibern. Bei Anritsu definierte Ganesh gemeinsam mit Spezialisten der Netzbetreiber die Anforderungen an Abnahmetests für LTE, Voice over LTE und zugehörige Dienste. Bei NetScout Systems arbeitete er an der Überwachung des IMS-Kernnetzes, der Analyse der Netzwerkleistung, der Automatisierung von Bereitstellungen und der Migration von Überwachungssystemen auf OpenStack-Infrastruktur. Dadurch kennt er aus erster Hand die Implementierung, Prüfung und Bereitstellung von Kommunikationstechnologien.
Ganesh hatte außerdem technische Führungspositionen in der Patentanalyse und wirtschaftlichen Verwertung inne. Er war Director of Engineering bei Acacia Research und in einer beratenden Funktion Vice President of Engineering bei Longhorn IP. Seine Arbeit umfasste das technische Management von Funkpatentportfolios zu LTE-, LTE-M- und 5G-Standards, die Bewertung potenzieller Patenterwerbe sowie die Unterstützung von Erteilungsverfahren, Lizenzverhandlungen und Gerichtsverfahren.
Er verfügt über besondere Erfahrung bei der Entwicklung von Benutzungsnachweisen durch Tests im Livebetrieb und im Labor, die Analyse von Protokollaufzeichnungen und Reverse Engineering. Ganesh untersucht das Verhalten von Geräten und Netzwerken auf der Bitübertragungs-, Sicherungs- und Vermittlungsschicht, erstellt Anspruchstabellen (Claim Charts) und bewertet gemeinsam mit externen Anwälten und technischen Spezialisten die Beziehung zwischen Patentansprüchen und kommerziellen Implementierungen. Er hat außerdem Prüfabläufe für Anspruchstabellen, technische Analysen und Due-Diligence-Prüfungen im Zusammenhang mit Lizenzen entwickelt.
Ganeshs Erfahrung in Ingenieurwesen und Patentanalysen vermittelt ihm eine praktische Perspektive auf Implementierungsdetails, die bei der Ausarbeitung von Patentanmeldungen und in Erteilungsverfahren wichtig sind. Er hilft Anwälten dabei, technische Unterschiede zu beurteilen und zu verstehen, wie Anspruchsformulierungen mit der Systemfunktion zusammenhängen. Seine Testerfahrung unterstützt zudem die Bewertung, wie sich die Benutzung eines beanspruchten Merkmals in einem tatsächlichen Produkt oder Netzwerk nachweisen lässt.
Ganesh ist auf einem US-Patent zur adaptiven Klassifizierung für Wissensnetzwerke und in europäischen Patentanmeldungen zum Energiemanagement von Mobilgeräten sowie zur Kommunikationsfilterung als Erfinder genannt. Seine Informatikausbildung umfasst maschinelles Lernen. Er hat Publikationen zu Ensembles neuronaler Netze, Modellierung und Hochleistungsrechnen mitverfasst.
Ganesh erwarb seinen M.S. in Computer Science mit Schwerpunkt maschinelles Lernen an der University of Montana und seinen B.E. in Computer Science and Engineering am Government College of Technology, Coimbatore, Indien.
LinkedIn· Analyse von Funkpatenten und 3GPP-Standards
· Analyse von Benutzungsnachweisen und Erstellung von Anspruchstabellen (Claim Charts)
· Technische Due Diligence und Portfoliobewertung
· Technische Unterstützung bei Lizenzierung und Gerichtsverfahren
· Geräte- und Netzwerktests sowie Reverse Engineering
Ausbildung und Abschlüsse
· M.S. in Computer Science mit Schwerpunkt Machine Learning, University of Montana
· B.E. in Computer Science and Engineering, Government College of Technology, Coimbatore, Indien