Eric Wait, Ph.D., unterstützt Erfinder und Patentanwälte dabei, komplexe Technologien aus den Bereichen künstliche Intelligenz, Data Science, Software, Hochleistungsrechnen, biomedizinische Bildgebung und Diagnosesysteme zu verstehen, weiterzuentwickeln und zu beschreiben. Mit einem Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, Erfahrung in der Leitung interdisziplinärer Data-Science-Programme und eigener Erfahrung als benannter Erfinder und Entwickler wissenschaftlicher Software versteht Eric aus der Praxis, wie technisch anspruchsvolle Innovationen von der ersten Forschung zu validierten, produktionsreifen Systemen gelangen.
Am Data Science Institute der University of Wisconsin-Madison hat Eric ein interdisziplinäres Team von Data Scientists und Forschungssoftwareingenieuren geleitet, das Forschenden der Universität, Industriepartnern und Fördergebern auf US-Bundesebene Daten-, Software- und KI-Kompetenzen bereitstellt. Seine Arbeit umfasst die Bewertung von Projektvorschlägen, die Definition von Systemanforderungen, die Entwicklung skalierbarer Dienstleistungsmodelle und die Zusammenstellung der technischen Ressourcen zur Umsetzung anspruchsvoller Forschungs- und Geschäftsziele. Diese Erfahrung ermöglicht es ihm, nicht nur zu beurteilen, ob ein vorgeschlagenes KI- oder Softwaresystem funktionieren kann, sondern auch, wie seine Architektur, Datenflüsse, Algorithmen, Validierungsmethoden und alternativen Implementierungen beschrieben werden sollten.
Zuvor war Eric Principal Data Scientist bei Elephas Biosciences. Dort half er, Technologien für die Krebsdiagnostik von Forschungsprototypen zu produktionsreifen klinischen Werkzeugen weiterzuentwickeln. Unter anderem entwickelte er ein Scanverfahren, das einen diagnostischen Bildgebungsablauf von etwa 45 Minuten auf fünf Minuten verkürzte, das Datenvolumen auf ein Sechzehntel reduzierte und dabei die Genauigkeit beibehielt. Er integrierte außerdem Laborinformationsmanagementsysteme in Cloud-Workflows und Unternehmens-APIs und führte Validierungspraktiken sowie Verfahren zur kontinuierlichen Weiterentwicklung für Systeme ein, die in Umgebungen eingesetzt werden, in denen Anforderungen aus CLIA, FDA-Regelungen und HIPAA zu berücksichtigen sind.
Am Advanced Imaging Center des Janelia Research Campus des Howard Hughes Medical Institute unterstützte Eric mehr als 170 Forschende aus mehr als 50 Laboren im In- und Ausland. Er überführte KI-, Bildverarbeitungs- und Rechenmöglichkeiten in experimentelle Strategien und entwickelte GPU-beschleunigte Workflows, die auf Systemen vom einzelnen Laptop bis zu Hochleistungsrechenumgebungen mit mehr als 25.000 Prozessorkernen und 400 GPUs eingesetzt werden konnten. Seine Arbeit zur hypothesengeleiteten quantitativen Fluoreszenzmikroskopie führte zu einem veröffentlichten Rahmenwerk, das Versuchsplanung, quantitative Analyse und angestrebte Forschungsergebnisse miteinander verbindet.
Eric ist der Entwickler und leitende Entwickler des Hydra Image Processor, einer quelloffenen, GPU-beschleunigten Bibliothek zur Analyse fünfdimensionaler Mikroskopiedaten über MATLAB- und Python-Schnittstellen. Die Software wird seit mehr als zwölf Jahren gepflegt und von Forschenden weltweit genutzt. Er entwickelte zudem einen Echtzeitbetrachter, mit dem Forschende verarbeitete Ergebnisse mit den ursprünglichen Mikroskopiedaten vergleichen können, und war an der Entwicklung von LEVER beteiligt, einer quelloffenen Plattform für Zellsegmentierung, Zellverfolgung und Zellstammbaumanalyse. Diese Arbeit vermittelt Eric besondere Einblicke in erklärbare KI, Softwarevalidierung, Reproduzierbarkeit, Systemskalierbarkeit und die technischen Offenbarungen, die zur Stützung komplexer computerimplementierter Erfindungen erforderlich sind.
Eric ist in US-amerikanischen und internationalen Patentanmeldungen zu markierungsfreier biologischer Analyse, tragbaren Robotikgeräten und Parallelverarbeitung als Erfinder genannt. Er hat zudem mehr als 25 wissenschaftliche Fachpublikationen mit Peer-Review mitverfasst, darunter Arbeiten in Nature, Bioinformatics und Journal of Cell Science. Seine Erfahrung als Erfinder und Forscher hilft ihm, die Informationen vorauszusehen, die Anwälte benötigen, um erfinderische Konzepte zu identifizieren, Implementierungen von angestrebten Ergebnissen zu unterscheiden und Offenbarungen auszuarbeiten, die wirtschaftlich relevante Alternativen berücksichtigen.
Bei Divergent Patent Law unterstützt Eric die von Anwälten geleitete Patentarbeit, indem er an Gesprächen mit Erfindern und Ingenieuren teilnimmt, Systemarchitekturen und technische Literatur analysiert, Implementierungsdetails und technische Vorteile identifiziert und alternative Ausführungsformen komplexer Erfindungen entwickelt. Gemeinsam mit Anwälten und Erfindern erläutert er Algorithmen, Datenstrukturen, Verarbeitungsabläufe, Validierungstechniken und Beziehungen zwischen Komponenten mit der technischen Genauigkeit, die für wirksame Patentbeschreibungen und Portfolioanalysen erforderlich ist.
Erics technische Perspektive wird durch 21 Jahre Führungserfahrung in der Air National Guard ergänzt. Dort war er als Command Post Superintendent tätig und koordinierte Informationen und Entscheidungsabläufe bei Einsätzen mit hoher Tragweite. Er erhielt zweimal die Meritorious Service Medal. Diese Erfahrung prägt weiterhin seinen disziplinierten Ansatz bei Kommunikation, Projektdurchführung, funktionsübergreifender Abstimmung und der verständlichen Vermittlung komplexer Informationen an unterschiedliche Zielgruppen.
Eric erwarb seinen Ph.D. in Electrical and Computer Engineering an der Drexel University sowie seinen M.S. und seinen B.S. in Computer Science an der University of Wisconsin-Milwaukee.
E-Mail LinkedInUnterstützungsbereiche
Technische Entwicklung von Erfindungen
Gespräche mit Erfindern und Ingenieuren
Technische Beschreibung und Entwicklung von Ausführungsformen
Analyse von KI- und Softwarearchitekturen
Technische Analyse von Patenten und Entgegenhaltungen
Technische Unterstützung für Patentportfolios
Technische Due Diligence
Überführung von Forschungsergebnissen in die Produktentwicklung
Technische Bereiche
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Data Science
Computer Vision und Bildverarbeitung
Biomedizinische Bildgebung
Computational Biology
Krebsdiagnostik
Wissenschaftliche Software
Cloud und verteiltes Rechnen
GPU-Beschleunigung
Hochleistungsrechnen
Robotik und Medizinprodukte
Laborinformationssysteme
Ausgewählte technische Erfahrung
Als Erfinder in Patentanmeldungen zu markierungsfreier biologischer Analyse, tragbaren Robotikgeräten und Parallelverarbeitung genannt
Entwickler und leitender Entwickler des Hydra Image Processor, einer GPU-beschleunigten Plattform zur Analyse fünfdimensionaler Bilddaten
Mitautor von mehr als 25 wissenschaftlichen Fachpublikationen mit Peer-Review
Ehemaliger Principal Data Scientist mit Entwicklung von KI-, Bildgebungs- und Datensystemen für die Krebsdiagnostik
Ehemaliger Data Scientist zur Unterstützung von mehr als 170 Forschenden in mehr als 50 Laboren bei HHMI Janelia
21 Jahre Führungserfahrung in der Air National Guard und zweimaliger Empfänger der Meritorious Service Medal
Ausbildung und Abschlüsse
Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, Drexel University, 2019
M.S. in Computer Science, University of Wisconsin-Milwaukee, 2012
B.S. in Computer Science, University of Wisconsin-Milwaukee, 2010